Apport d'une combinaison de paramètres quantitatifs IRM et SRM et de l'apprentissage automatique pour délimiter la zone épileptogène dans un modèle murin d’épilepsie focale

Le mardi 24 novembre 2026, David Miniloubou soutiendra sa thèse intitulée "Apport d'une combinaison de paramètres quantitatifs IRM et SRM et de l'apprentissage automatique pour délimiter la zone épileptogène dans un modèle murin d’épilepsie focale".

Cette thèse a été dirigée par Emmanuel Barbier et Florence Fauvelle de l'équipe "Neuroimagerie Fonctionnelle et Perfusion Cérébrale" du GIN.

Composition du jury :

- Helene Ratiney, CNRS Délégation Rhône Auvergne, Rapporteure
- Emeline Ribot, CNRS Délégation Aquitaine, Rapporteure
- Nicolas Marchi, CNRS Délégation Occitanie Est, Examinateur
- Philippe Kahane, CHU Grenoble Alpes, Examinateur
- Florence Fauvelle, Université Grenoble Alpes, Co-Directrice de thèse
- Emmanuel Barbier, Inserm Délégation AuRA, Directeur de thèse