A frugal Spiking Neural Network for unsupervised classification of multivariate temporal patterns

Le mardi 17 décembre 2024, Sai Deepesh Pokala soutiendra sa thèse intitulée "A frugal Spiking Neural Network for unsupervised classification of multivariate temporal patterns".

Cette thèse a été dirigée par Blaise Yvert de l'équipe "Neurotechnologies et Dynamiques des Réseaux" du GIN.

Composition du jury

- François Danneville, Professeur des Universités, Université de Lille, Rapporteur
- Haomin Zhang, Full Professor, Zhejiang University, Rapporteur
- Timothée Levi, Professeur des Universités, Université de Bordeaux, Examinateur
- Timothée Masquelier, Directeur de Recherche, CNRS Délégation Occitanie Ouest, Examinateur
- Michela Chiappalone, Associate Professor, University of Genova, Examinateure
- Elisa Vianello, Directrice de Recherche, CEA Leti, Invitée
- Blaise Yvert, Directeur de Recherche, GIN/INSERM Délégation Auvergne-Rhône-Alpes, Directeur de thèse